Sred de tripasPara evitar el uso no autorizado con el poder de

  • Aprendizaje automático que se puede utilizar.

    Radar mejora el aprendizaje automático con datos de más de 100,000 compañías globales y puede detectar y bloquear con precisión el fraude en cualquier tipo de negocio. Esto está integrado en Stripe y está disponible sin ninguna configuración adicional.

  • No hay bloque para clientes legítimos.

    Las medidas convencionales contra la manipulación no son adecuadas para el negocio moderno de Internet. Radar distingue a los clientes y usuarios maliciosos con más del doble de precisión que otros sistemas, y ayuda con las evaluaciones de transacciones legítimas y la rentabilidad.

  • Asegurando la seguridad adaptada flexiblemente

    La infraestructura de aprendizaje automático de Stripe vuelve a aprender miles de datos de modelos diariamente, incluidos aquellos personalizados para el negocio. El algoritmo del radar aprende rápidamente los patrones de abuso y se adapta a su propio modelo de negocio.

Entrena en cientos de miles de millones de puntos de datos.

Stripe procesa pagos en 195 países de todas las industrias y modelos de negocios. Incluso si es una tarjeta nueva en su negocio, ya se usa el 89% del tiempo en la red Stripe.

  • Fuerza de numero

    Al aprender de cientos de miles de compañías globales que procesan miles de millones de dólares al año, Radar puede asignar puntajes de riesgo a todas las transacciones y bloquear automáticamente las transacciones de alto riesgo.

  • Datos de escala de banda y mejores resultados de aprendizaje automático

    Radar usa miles de señales de la red de Stripe para monitorear todos los pagos para evitar que su negocio se abuse.

TerceroMejor precisión que las herramientas.

El radar captura los datos de todos los niveles de pagos e integra los flujos de pago, los datos de transacciones ricas y los datos de las redes de tarjetas y bancos para evaluar el riesgo de fraude.

  • Datos de socios financieros.

    A través de asociaciones con Visa, Mastercard, American Express y los principales bancos, Stripe aprovecha datos como TC40, informes SAFE y notificaciones de reclamos anticipados para reconocer los costos por abuso antes de convertirse en reclamos sospechosos.

  • Datos del pago

    Radar está integrado con todos los sistemas de Stripe para mejorar el rendimiento del aprendizaje automático con información de pago enriquecida, como detalles del cliente, direcciones de envío y facturación, y otra información.

  • Datos del flujo de pago

    Stripe のHerramienta de salidaIncorpora automáticamente patrones de compra específicos de sitios web y aplicaciones móviles para detectar pagos inusuales. Radar mapea estas señales de detección en una ruta completa del cliente y las usa para una predicción precisa del abuso.

Señal sofisticada diseñada para obtener el efecto.

Radar está diseñado para el negocio global de Internet frente a la amenaza de la evolución de los abusos. Stripe siempre prueba los algoritmos y los atributos más relevantes, y genera señales complejas para identificar y prevenir con precisión el fraude.

  • Huella dactilar del dispositivo

    Asocie múltiples señales a un solo perfil de dispositivo.

  • Historial de instantáneas

    Los patrones regulares se detectan en los datos históricos acumulados.

  • Identificación de proxy

    Compruebe la falsificación de IP y el uso de proxy.

  • Miles de señales

    El radar sintetiza y evalúa múltiples señales de todas las transacciones para determinar si el pago es fraudulento.